- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Cải tiến thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski - Harabasz
Bài viết trình bày thuật toán cải tiến phân cụm mờ dựa vào sự kết hợp thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski-Harabasz. Ưu điểm của phương pháp này là không những phân chia cụm hiệu quả, có độ chính xác cao mà còn có khả năng đo lường cụm, đánh giá cụm nhằm tìm ra được số cụm tối ưu đủ đáp ứng cho...
11 p itc 26/12/2018 228 1
Từ khóa: Chỉ số Calinski-Harabasz, Phân cụm mờ, Trọng số Entropy, Thuật toán cải tiến phân cụm mờ, Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu, Thuật toán K-Means
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật