Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Cải tiến thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski - Harabasz

Bài viết trình bày thuật toán cải tiến phân cụm mờ dựa vào sự kết hợp thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski-Harabasz. Ưu điểm của phương pháp này là không những phân chia cụm hiệu quả, có độ chính xác cao mà còn có khả năng đo lường cụm, đánh giá cụm nhằm tìm ra được số cụm tối ưu đủ đáp ứng cho các nhu cầu thực tiễn.

Từ khóa: Chỉ số Calinski-Harabasz, Phân cụm mờ, Trọng số Entropy, Thuật toán cải tiến phân cụm mờ, Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu, Thuật toán K-Means

11 p tailieu_itc 26/12/2018 228 1

Bình luận