Đánh giá một số phương pháp biểu diễn đặc trưng cho bài toán tái nhận dạng nhân vật

Bài viết phân tích đánh giá thực nghiệm trên bộ dữ liệu lớn Airport, DukeMTMC4ReID được công bố gần đây bằng các phương pháp rút trích đặc trưng ELF, gBiCov, LOMO, WHOS. Kết quả cho thấy đặc trưng gBiCov có nAUC 54,42% (Airport), 40,61% (DukeMTMC4ReID) cao hơn các đặc trưng khác.